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                華為開放№算力:“打底”是一種◥能力,也是┚一種勇氣

                2019-9-25 18:45:11來源:懂懂筆記微信公眾號作者:懂懂本尊責編:孤城評論:

                一組很有趣的數據,讓我們看到世界的變化:

                從12年到1天:微觀世界,進行一次全基因組測序,2003年首次完成╈花了12年,現在只需要1天,背後的算力提升了1000倍以上。

                從1天到7天:日常生活,20年前只能預⊙測1天的天氣情況,現在可以死神漩涡斩準確預測7天,背後的算力提升了2萬倍。

                從220萬到137億:宏觀世界,人┞眼最遠可觀測到220萬光年之外的星系;而現在“中國天眼”能將人類的①視野拓展到137億╥光年之外的太空。

                過去雷霆山丘直接被一掌拍飞了出去幾十年在摩爾定律下,計算力經歷了幾十年的飛速發展。但今天形式發生了變化,一方面摩爾定律在原有的架構下開始失效,另一方面則是數據的爆發,計算力需求的幾何倍▲數增長。

                產業走到了轉折點。

                華為過去十幾年持續投入計算產業,從最難的架構突破做起,自研各類芯片、操作系統、數據庫。這些年華為陸續向行業輸出新的計算力,在今年的華為全連接大會上華為基於過去十幾年的成果,發布了全新的生┓態戰略,給產業轉折點帶來了更多的機會。

                No.1AI時代的計算挑戰:無所不及、無處不在

                基因組測序,預測天氣,觀測外太空,這些都是人類通過計算加速認知世界的進程。隨著AI時代的到看着來,這樣超強算力的需求也越來越大。比如,阿爾法狗需要通過幾百萬☉、幾千萬的棋譜訓練,才能具備一個真正棋手的水平。計算機認識一種動物、一顆植物,都需要數百萬圖片的訓練。

                這些還都是最基礎的AI。過去幾十年,整個行業都★是基於規則的計算模式,而未來AI時代則是基於統計的計算模┶式,統計計算本身就是一種暴力計算,未來將高度依賴於計算力。比如自動駕駛對算力的需求非常高,這麽多全球頂尖的科技公司在自動駕駛上投入這麽多研發力量,但是依然進╗展緩慢。

                所以,AI時代對於┵計算的第一大挑戰就是算力的爆發,對計算的需求是▂要“無所不及”。“每年AI算力需求增長超過了10倍。預計到2025年,AI算力將會占據數據中心算力的80%以上。”華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍說道,“以傲光在看到何林之时前更多的是存、未來更重要的是算,數據中心「正逐步演變為『計算中心。”

                除了算力的變化,另外一個明顯看到的變化就是計算架構。在十年前,雲計算開始大力發展的時无数九彩霞光暴涨候,業界曾有一種觀點認為雲將是未來一切計算的中心。但事實上在2018年全球Arm芯片出貨超過230億片,主要用於∞端和邊;2018年數據中心一同完成通用CPU出貨不到3000萬片,是數百倍的差距。從這個數據可以看出,端和邊的算力牽引著生態的發展,驅動計算架構的創新。

                也就是說,未來◥計算要求算力“無處不在”,從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,再到端側的個性計算,雲、邊、端的協同才構成未來AI時代的計算形〖態。

                華為發布的《鯤鵬計算產業發展白皮書》認為,數字化進程的飛速發展和近十╬年互聯網產業的發展均清晰地驗證了一個事實,不同的產業階段對IT基礎架構和計算能力提出不同的挑戰和要求。因此,新應用、新技術、新架構是未來數字化轉型的關鍵,而計算平臺創新將是數字化【轉型的基礎,同時也會推動多樣性計算時代的到來。

                無所不及、無處不在的計算,將帶來更大的市場機遇。根據Gartner的數據,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。

                但是,2萬億美元的規模,更多的不是@ 延用傳統架構,可能將構建於“新秩序”之下。打破能效墻、打破散┣熱墻、打破優化墻、打破內存墻、打破高速IO墻,進一步釋放計算潛能,計算產業已進入架構創新的黃金時代。

                No.2 15年打下┎的基礎,覆蓋端邊雲全場景處理器

                芯片是所有計算的基礎,當摩爾定律走到極限的時候,處理器架構上需要突破,滿足算力的增長。

                華為從2004年開╂始投資研發第一顆嵌入式處理芯片,15年時間、超過2萬名工程師,陸續推出CPU、NPU、存儲控制、網絡互連、智能管理5大ㄨ關鍵芯片,具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列等等。

                最為重要的是,華為推出的達芬奇架構是目∩前為止業界唯一能夠覆蓋“端、邊、雲”全場景的處理器架構,是實現計算和智能的無處不在的基礎。

                業界敢於在芯片上投入的企業並不多,這是一個高投入、長周期、大風險的┗領域,難度大,成功幾率低。從華為15年、超過2萬名工程師這個數字就》能看到,這個領域的壁三号淡淡一笑壘,不是一般企業能夠做得到的。

                這樣的大投■入使得華為計算能“芯”構建起全新的能力。在中心計算方面,華為已經形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。在全新ζ 的架構下,算力相較於傳統架構有質的飛躍。

                比如鯤鵬920是業界首顆64核的數據┦中心處理器,性能比業界十五个半神顿时戒备主流處理器高25%、內存帶寬高60%;同時把CPU、橋片、網絡和磁盤控制器“4合1”,是業界集成度最高的數據中心處理器。

                用於訓練的昇騰╛910,半精度(FP16)算力達256 TFLOPS,是業界的2倍。用於推理的昇騰310,整型(INT8)算力16 TOPS,功耗僅8W。

                在今年華為全連接大會上,還發布了一款重量級的產品——Atlas 900,這款產品匯聚了華為幾十年的技術積累,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處●理器組成。在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練↘↘,這比原來的世界記錄還快了10秒。Atlas 900的強大算力,可廣泛應用於科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等┯領域。原來可能花卐費好幾個月的工作,現在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情——這就是計算架構革命帶來的變化战一天眼中精光一闪。

                No.3 開放賦能,華為“打底”的決心 

                在芯片的基礎上,華為還在持續不斷投ω入更多的底層技術,比如板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技或许下一个挑战者就是四号術和產品。通過強力投資,逐漸打通全鏈條,形成了全新計算生態的基礎。

                隨著產業需求從數據中心正逐步演┋變為『計算中心,華為也完成了“一雲兩翼、雙引擎”的產業布局。

                一雲指華為雲,通過全棧創新,提供安全可靠的混合雲,成為生態夥伴的黑┌土地,為世界提供普惠算力。

                兩翼指智能計算業務以及智能數┠據與存那巨大儲業務。在智能計算領域,面向端、邊、雲,提供“鯤鵬+昇騰+x86+GPU”的多樣性算力。在智█能數據與存儲領域,融合了存儲、大數據、數據庫、AI,圍繞數據的全生命︾周期,讓數據的每比特成本最優、讓數據的每比特價值最大。

                雙引擎指圍繞“鯤鵬”與“昇騰”打造的兩個基礎芯片族,構築異構的計算架構。

                從這個布局可以看︽出,華為具備了計算的全鏈條能力,未來將以不同的形式╇向客戶提供服務。比如,以雲的形东西式,向客戶開放算力,讓客戶可以便捷、靈活地調用算力。而鯤鵬則通過硬件開放的形式,通過與業界合作夥伴的合作,為客戶提供更多形態的產品。

                “我們的策略是通過‘硬件開放、軟件開源、使能合作夥伴’來推動計算產業更好地發展。“侯金龍表┨示。比較勁爆的信息是,華為開放的心態超出所有人的預期:開放∮鯤鵬主板,開源服務器操作系統,開源單機版數據庫。放在以前,任可一個業務都可以支撐起一家全球性的大公司,而如今華為將這些能力開┇放出來,支持全產業的發展。

                以鯤鵬主板為例,華為將自己全部硬件能力,包括主板、SSD、網卡、RAID卡、Atlas模組和轰板卡開放給合作夥伴,支持合作發展服務器和PC等計算產┻品。以鯤鵬新架構的計算能力,相信會吸引很多企業紛∏紛進入。其實,全球服務器市場探回报和PC市場,競爭格局已經僵化多年,沒有太大變化,而∞華為這樣的開放,如同在服務器和PC市場?註入一▓股新力量 。

                侯金成透露,TaiShan服務器,聚焦做高端和內部配套,在條件成熟的時候,華為可┤以停止TaiShan服務器的銷售業務。

                從這裏№我們看到,華為“打底”的決心。在面向未來計算,華為更願意做整個產業的基石,將自己十幾年巨我最喜欢資投入的研發成果開放給行業,賦能更多的企業,一起加速計算▽升級。

                在華為的認知裏,只┌有克服最大的困難,才能真正構建起競爭力,才能為行業夥伴打開更大的產業空間。“打底”,是一種勇氣,更是一種能力。

                【結束語】

                華為這些年的研發都是從底層最核心所散发的技術著手投入,包括芯片和操作系統這類進入難度巨大的領域。並且,華為一直都是以開放的思路攜手合夥夥伴同行,所以才有資格說出╔做產業的“黑土地”。

                2015年,華為首次發布了沃土計劃,在過去的四年多,已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

                這一次,為了更好╲地支持生態發展,未來五年,華為計劃投入╓15億美金用於發展產業生態。具體而言將從四個方面入手:以行業聚合應用,圍繞各個行業,聯合行業夥伴打造完整的產業生態鏈和具有競爭力的解決方案;以區域卐整合產業,華為聚焦處理器和部件的開發,各區域的夥伴根據自身特點打造本區域的鯤鵬產業;以聯盟不解开口询问孵化標準,聯合綠色計算產業聯盟、邊緣計算產業聯盟等組┓織,制定開放的軟硬件標準體系,促進產業的健康發展;以社區原来是下界飞升上来發展開發者,未來5年,聯合各社區和高校培養500萬開發者,為計算產業註入活力。

                AI時代將計算產業帶入新的大航海時代,更大的機會擺在所有人面前。華為,通過過去15年研發投入打↓底,未來15億美元護航,華為要聯手合作夥伴建立計算產業的“新秩序”。

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